蓝海AI智能服务，蓝海算力云，AI深度学习

企业痛点

质量检验

质量检验受人为因素影响，产品质量波动

传统误判高

传统视觉算法无法持续自主优化，误判率高

成本高

质检人员成本持续增加，缺工日趋严重

产品优势

云、边、端一体化管理

采用端 / 边 / 云一体化架构，实现端云一体化方式管理

模型智能迭代

通过持续的特征标注，模型可实现不断迭代，提高识别精确度

安装部署便捷

相较于传统工业相机，设备安装简单，应用部署方便

范式融合体系

支持第三方算法、模型融合，支持与自动化、物联网等技术无缝衔接

灵活计费体系

支持按需计费方式，如按模型、使用次数、使用时长等

应用场景

3C部件缺陷检测

满足各类3C部件快速的外观缺陷检验需求，大大减少检验工作量，降低人工成本，提高检验效率

食品药品瑕疵判断

可实现针对食品药品外观的瑕疵判断，做到精确捕捉表面异物或缺陷，提高产品质量，生产效率提升

液晶面板瑕疵检测

针对液晶面板小瑕疵，实现瑕疵的定位和归类，替代原有人工检测，促进企业降本增效

包装外观检测

全方位包装图像数据采集，实现错漏装及各种包装缺陷的识别，相比人工检验精确程度明显提高

芯片表面检测

解决芯片行业多种缺陷的精确分类问题，实现缺陷检测及归类的标准化和自动化

汽车零部件检测

支持汽车零件装配位置检测、错漏装检测、外观检测等，降低检验成本，提高检验自动化水平

应用案例

手机包装外观品质管控

在某大型手机厂商的AOI外观瑕疵检验环节中，青橙AI服务平台基于手机包装盒的生产工艺流程，为该公司制定包装盒AOI检测方案，方案兼容同类工艺包装盒检测，多种瑕疵类型检测，AI终检复检；该企业三个地区工厂的100条产线均采用了该方案，得益于AI深度学习构建模型，产线的瑕疵检测准确率持续提升，已经高达99.5%。

医疗注射器生产检测升级

针对医药行业医疗器械生产环境及品质要求，为该集团注射器内缺陷检测项目定制专业解决方案，成功解决注射器内异物检测，注射器内橡胶塞检测，针头的有无及歪斜检测；方案实施后成功成功缩减多名产线检测人员，增加检测效率，实现降本增效。

微电子SPI复检品质升级

通过对SPI设备图像的抽取，基于AI深度学习技术，实现对SPI图像的二次判定，减少因为SPI设备误判造成的非必要工时，降低在线员工的劳动强度，提高整线效率。

新能源锂电池外观品质升级

将人工智能技术和新能源锂电池生产机理深度融合，基于云边端一体化，为该企业锂电池外观缺陷检测部署青橙AI品质管控一体化服务；成功为该企业建立可靠稳定的锂电池外观缺陷检测方案，赋能相关工艺改进。

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